# GenAI Tools KB

> Knowledge base ricercabile di tool, framework e risorse per il mondo AI agentico.

## Agent Frameworks

- [Agent Zero](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agent-zero.html): Framework multi-agent open-source con memoria persistente, capacita di self-improvement e scrittura/esecuzione di tool dinamici. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agent-zero.html)
- [Agent-User Interaction Protocol (AG-UI)](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/ag-ui-protocol.html): Protocollo aperto che standardizza la comunicazione tra agenti AI backend e interfacce utente frontend, definendo eventi, streaming e human-in-the-loop. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/ag-ui-protocol.html)
- [AgenticSeek](https://github.com/Fosowl/agenticSeek): Alternativa open-source a Manus completamente locale: agente che pianifica, naviga il web ed esegue codice usando LLM in locale. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agenticseek.html)
- [agents-cli by Google](https://github.com/google/agents-cli): CLI ufficiale di Google con skills che trasformano qualsiasi coding assistant in un esperto nel creare, valutare e distribuire agenti AI su Google Cloud. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-agents-cli.html)
- [Atomic Agents](https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents): Framework Python modulare e leggero per costruire agenti AI con componenti riusabili e schema-driven (Pydantic). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/atomic-agents.html)
- [Deep Agents by LangChain](https://github.com/langchain-ai/deepagents): Libreria di LangChain che implementa pattern di agenti deep (planning, sub-agent, file system virtuale) ispirati a Manus e Claude Code. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/langchain-deep-agents.html)
- [Eve by Vercel](https://eve.dev/): Framework open source di Vercel (Apache-2.0) per agenti backend durevoli, presentato allo Ship di Londra il 17 giugno 2026. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vercel-eve.html)
- [Google ADK (Agent Development Kit)](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-adk.html): Toolkit open-source di Google per costruire, valutare e deployare agenti AI multi-step e multi-agente, integrato con Vertex AI e Gemini. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-adk.html)
- [Harness² (Google Research)](https://github.com/google-research/harness2): Framework di ricerca di Google Research per il «recursive agent harnessing»: migliora non il modello (pesi fissi) ma l'harness che lo circonda, cioè otto componenti modificabili — system prompt, guar… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/harness2.html)
- [Inkbox AI](https://inkbox.ai): Dà a un agente AI un'identità di contatto vera e propria: casella email dedicata, numero di telefono per chiamate e SMS, iMessage, endpoint web e canale agent-to-agent per farlo parlare con altri age… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/inkbox-ai.html)
- [Multica](https://github.com/multica-ai/multica): Piattaforma open-source che integra agenti AI come membri del team: si assegnano task agli agenti come a un collega su Linear o Jira, e loro eseguono autonomamente, aggiornano lo stato e segnalano i… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/multica.html)
- [OpenAgents](https://github.com/openagents-org/openagents): Piattaforma open-source per costruire e condividere agenti AI generali, con focus su data agents, plugin agents e web agents. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/openagents.html)
- [Parlant](https://www.parlant.io/): Framework open-source per costruire agenti conversazionali governati da regole e guideline esplicite invece che solo da prompt. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/parlant.html)
- [Suna AI](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/suna-ai.html): Agente AI generale autonomo open-source che esegue task di ricerca, scraping, scrittura e automazione browser. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/suna-ai.html)
- [Symphony](https://github.com/openai/symphony): Tool di orchestrazione di OpenAI che automatizza il lavoro di sviluppo spawning agenti di coding autonomi che gestiscono i task in modo indipendente. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/symphony.html)

## Browser Agents

- [OpenDIA](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/opendia.html): Estensione Chromium open-source che trasforma il browser in un agente operativo controllabile via MCP, permettendo a un LLM di leggere e agire su qualsiasi pagina. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/opendia.html)
- [Runner H](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/runner-h.html): Agente AI di H Company che controlla GUI desktop e web autonomamente per portare a termine task complessi (form, ricerche, automazioni multi-app). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/runner-h.html)
- [Simular AI](https://www.simular.ai/): Agente desktop che automatizza task sul tuo Mac osservando lo schermo e simulando interazioni utente. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/simular-ai.html)
- [Stagehand by Browserbase](https://github.com/browserbase/stagehand): Framework TypeScript di Browserbase per browser automation AI-driven: combina Playwright con primitive LLM (act, extract, observe) per scrivere agenti web robusti e debuggabili. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/stagehand.html)
- [Vy by Vercept](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vy-vercept.html): Collaboratore AI proattivo per macOS che osserva il contesto dell'utente, suggerisce azioni e completa task automaticamente. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vy-vercept.html)

## Coding Assistants

- [Aider](https://aider.chat/): AI pair programmer da terminale open-source che lavora direttamente sul tuo repo Git, con commit automatici e supporto a decine di modelli (GPT, Claude, locali). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/aider.html)
- [Coding Agents by Enea Scaccabarozzi](https://github.com/enea-scaccabarozzi/coding-agents): Repository didattica con implementazioni di coding agents da zero, pensata come materiale di studio per capire come funzionano internamente strumenti come Claude Code o Aider. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/coding-agents-enea.html)
- [Cosine Genie](https://trygenie.now/): Agente di coding autonomo che si autoaddestra sul codice del tuo team e affronta task software complessi (bug fix, feature, refactor) con risultati allo stato dell'arte sui benchmark SWE-bench. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/cosine-genie.html)
- [Gemini CLI](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/gemini-cli.html): CLI open-source di Google che porta Gemini nel terminale come coding agent: interagisce con il filesystem, esegue comandi e supporta MCP. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/gemini-cli.html)
- [VibeKit](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vibekit.html): Sandbox open-source per eseguire in sicurezza coding agents (Codex, Claude, Gemini) in container isolati con scoped permissions, audit log e telemetry. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vibekit.html)

## Data & AI

- [Agno SQL Agent Example](https://github.com/agno-agi/agno/tree/main/cookbook/examples/apps/sql_agent): Esempio di agente SQL costruito con il framework Agno: dato un database, l'agente genera query, le esegue e spiega i risultati in linguaggio naturale. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agno-sql-agent.html)
- [Apache Beam](https://beam.apache.org/): Modello di programmazione unificato e open source (Apache 2.0) per pipeline di dati batch e streaming: si scrive la pipeline una volta e la si esegue su runner diversi, come Google Cloud Dataflow, Ap… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/apache-beam.html)
- [last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill): Skill per agenti AI che, dato un tema, ricostruisce cosa se n'è detto negli ultimi 30 giorni su Reddit, X, YouTube (trascrizioni intere), Hacker News, GitHub, arXiv, Techmeme, Polymarket e altre font… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/last30days-skill.html)
- [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb): Piattaforma open-source che porta AI e ML dentro al database, esponendo modelli come tabelle SQL interrogabili. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mindsdb.html)
- [Plexe](https://github.com/plexe-ai/plexe): Framework che genera modelli ML custom partendo da una descrizione in linguaggio naturale del problema e dei dati. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/plexe.html)
- [Vizro](https://github.com/mckinsey/vizro): Toolkit Python di McKinsey per costruire dashboard di data visualization basati su Plotly Dash, con configurazione dichiarativa e supporto a Vizro-AI per la generazione di grafici da prompt. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vizro.html)
- [WrenAI](https://github.com/Canner/WrenAI): Agente text-to-SQL open-source di Canner che traduce domande in linguaggio naturale in query SQL su data warehouse, con generazione di chart e insight. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/wren-ai.html)

## Developer Tools

- [Agent Beacon (Asymptote Labs)](https://github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon): Livello di memoria condiviso fra harness di coding agent diversi (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline e altri 20+). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agent-beacon.html)
- [agentskill](https://github.com/airscripts/agentskill): Tool di analisi forense dei repository che genera file AGENTS.md con specifiche comportamentali: naming convention, indentazione, strategie git, grafi di import e mapping dei test. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentskill.html)
- [AI Website Cloner Template](https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template): Template Next.js 16 + shadcn/ui con skill /clone-website per agenti di coding (Claude Code e altri): dato un URL, ricostruisce la pagina come codice React pixel-perfect. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/ai-website-cloner-template.html)
- [cmux](https://github.com/manaflow-ai/cmux): Terminale macOS nativo (Swift + AppKit su motore Ghostty, niente Electron) pensato per orchestrare agenti AI da terminale (Claude Code, Codex, OpenCode): tab verticali con branch git, porte e anelli… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/cmux.html)
- [CodeFlow](https://github.com/braedonsaunders/codeflow): Mappa interattiva dell'architettura di un repo, 100% nel browser: incolli un URL GitHub (o dragghi una cartella locale, offline) e ottieni grafo delle dipendenze, blast radius ("cosa si rompe se tocc… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/codeflow.html)
- [Graft](https://github.com/trailhq/Graft): Strato di contesto open source per codebase grandi, pensato per gli agenti di coding (Claude Code, Cursor, Codex, Kiro e qualunque agente che legga file). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/graft.html)
- [OpenWiki](https://github.com/langchain-ai/openwiki): CLI di LangChain che scrive e mantiene wiki per agenti AI: in modalità code genera e aggiorna la documentazione del repo (openwiki/), con workflow CI che aprono PR di aggiornamento automatiche; in mo… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/openwiki.html)
- [Peekaboo](https://github.com/openclaw/Peekaboo): Tool macOS che combina screen capture e analisi AI per abilitare automazione intelligente della GUI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/peekaboo.html)
- [Promptfoo](https://www.promptfoo.dev/): Piattaforma open-source per LLM evaluation, red-teaming e security testing di applicazioni AI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/promptfoo.html)
- [Promptfoo Guardrails](https://www.promptfoo.dev/guardrails/): Layer di protezione runtime di Promptfoo contro jailbreak, prompt injection e attacchi adversarial sugli LLM in produzione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/promptfoo-guardrails.html)
- [PromptOps](https://promptops.it/): App desktop macOS (di Shellonback, azienda italiana) per orchestrare agenti di coding CLI: multi-agente con sub-agent paralleli, 10+ provider AI (Claude, Codex, Gemini, Copilot), libreria prompt cond… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/promptops.html)
- [QASkills](https://qaskills.sh): Directory curata di skill di testing per agenti di coding, mantenuta da The Testing Academy. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/qaskills.html)
- [show-me (Claude Code mod)](https://github.com/nicolopignatelli/claude-code-show-me): Mod per Claude Code che fa spiegare Claude con immagini dentro la conversazione: quando un'immagine dice la cosa prima di un paragrafo, Claude la compone in HTML o SVG, Chrome headless la rende in PN… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/claude-code-show-me.html)
- [Superpowers](https://claude.com/plugins/superpowers): Plugin per Claude Code con 640.000+ installazioni che introduce metodologie strutturate di sviluppo software: TDD guidato (ciclo red-green-refactor), debugging sistematico in quattro fasi, brainstorm… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/superpowers.html)
- [Taste Skill](https://github.com/Leonxlnx/taste-skill): Agent skill "anti-slop" per frontend che dà buon gusto agli agenti di coding (Claude Code, Codex, Cursor): legge il brief, deduce la direzione di design giusta (Design Read) e applica regole contestu… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/taste-skill.html)
- [trs (Token-Reducing Shell)](https://github.com/dPeluChe/trs): CLI che comprime l'output del terminale per agenti AI, riducendo l'uso di token del 76-99%. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/trs.html)
- [TrueCourse](https://github.com/truecourse-ai/truecourse): Trasforma la documentazione che un team scrive già (PRD, ADR, README, siti di documentazione) in test end-to-end che girano davvero. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/truecourse.html)
- [Zoetrope](https://github.com/furkankly/zoetrope): Visualizzatore di sessioni Claude Code come grafo interattivo: legge i transcript JSONL e mostra un nodo per agente (main e subagent) con stato, tool in esecuzione, conteggio chiamate e token in outp… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/zoetrope.html)

## LLM Infrastructure

- [AgentMail](https://agentmail.to/): Infrastruttura email pensata per agenti AI: API per creare caselle al volo, ricevere e inviare email programmaticamente con webhook strutturati. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentmail.html)
- [Apple Foundation Models](https://developer.apple.com/documentation/foundationmodels): Framework Swift di Apple per usare i modelli on-device di Apple Intelligence direttamente nelle app iOS/macOS. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/apple-foundation-models.html)
- [exo](https://github.com/exo-explore/exo): Framework open source che unisce i dispositivi di tutti i giorni (Mac, laptop, in prospettiva Linux/GPU) in un cluster AI per far girare LLM troppo grandi per una singola macchina. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/exo.html)
- [Headroom](https://github.com/chopratejas/headroom): Compressore di contesto per agenti AI che riduce i token di input del 60-95% (JSON, codice, RAG, log) prima che raggiungano l'LLM, senza perdere informazioni critiche. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/headroom.html)
- [Kong](https://konghq.com/): API gateway cloud-native con funzionalita AI Gateway integrate per il routing, la sicurezza e il rate-limiting di traffico LLM. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/kong.html)
- [Latitude](https://github.com/latitude-dev/latitude-llm): Piattaforma open-source di osservabilità e monitoring per applicazioni LLM e agenti AI: tracing degli errori, logging dei prompt, valutazioni e metriche in produzione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/latitude-llm.html)
- [LiteLLM](https://www.litellm.ai/): Proxy e SDK Python open-source che unifica le API di oltre 100 provider LLM in un'unica interfaccia OpenAI-compatible, con retry, fallback, budget e logging. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/litellm.html)
- [OpenRouter](https://openrouter.ai/): Aggregatore di LLM che espone via un'unica API OpenAI-compatible centinaia di modelli (GPT, Claude, Gemini, Llama, ecc.) con routing automatico, fallback e prezzi competitivi. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/openrouter.html)
- [SibillaOS](https://github.com/engineering87/sibillaos): Distribuzione Linux con LLM integrato: al primo avvio rileva l'hardware, sceglie vLLM o Ollama, scarica un modello adatto alle risorse disponibili e espone un'API OpenAI-compatible. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/sibillaos.html)
- [WebLLM](https://webllm.mlc.ai/): Runtime per eseguire LLM direttamente nel browser via WebGPU, senza server. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/webllm.html)

## MCP

- [Apidog MCP Server](https://www.npmjs.com/package/apidog-mcp-server): Server MCP che espone le specifiche OpenAPI/Apidog come contesto consultabile dagli agenti AI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/apidog-mcp-server.html)
- [ApiTap](https://github.com/n1byn1kt/apitap): Tool open-source che intercetta richieste API e le trasforma in tool MCP riusabili dagli agenti AI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/apitap.html)
- [MCP Inspector (MCPJam)](https://github.com/MCPJam/inspector): Strumento di debugging e testing per server MCP: permette di ispezionare tool, risorse e prompt esposti, simulare chiamate e validare il protocollo. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-inspector-mcpjam.html)
- [MCP Linker](https://github.com/milisp/mcp-linker): Utility che semplifica installazione, configurazione e gestione di server MCP all'interno di client come Claude Desktop, Cursor, Windsurf. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-linker.html)
- [MCP Toolbox for Databases](https://github.com/googleapis/genai-toolbox): Server MCP open-source di Google che espone connessioni sicure a database (Postgres, MySQL, BigQuery, Spanner...) con auth, observability e templating delle query. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-genai-toolbox.html)
- [mcp-ui](https://github.com/idosal/mcp-ui): Libreria open-source che permette ai server MCP di esporre componenti UI ricchi (HTML, React) renderizzabili dai client compatibili. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-ui.html)
- [Pipedream MCP Chat](https://github.com/PipedreamHQ/mcp-chat): Chat client open-source di Pipedream che dimostra come usare MCP per orchestrare migliaia di integrazioni Pipedream da un LLM. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/pipedream-mcp-chat.html)
- [REA (Reverse Engineer Anything)](https://github.com/morluto/rea): Server MCP + CLI che dà a un agente di coding (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI e altri) gli strumenti per fare reverse engineering di un'app senza averne il sorgente: «vedo una feature che mi… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/rea.html)
- [Rube.app](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/rube-app.html): Server MCP universale di Composio che da accesso a oltre 500 app SaaS (Gmail, Slack, Notion, GitHub...) tramite un unico endpoint, con OAuth gestito. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/rube-app.html)
- [TokenSave](https://github.com/aovestdipaperino/tokensave): Server MCP di code intelligence per agenti di coding AI: oltre 40 tool e 30+ linguaggi, con knowledge graph semantici pre-indicizzati per una comprensione istantanea del codice. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/tokensave.html)

## Models

- [Qwen3-Coder](https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder): Famiglia di modelli LLM open-weight di Alibaba specializzati per il coding e l'agentic coding, con varianti fino a 480B parametri MoE e supporto a contesti molto lunghi. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/qwen3-coder.html)
- [TimesFM](https://github.com/google-research/timesfm): Modello fondazionale per la previsione di serie temporali di Google Research (paper ICML 2024): un transformer decoder-only preaddestrato che produce previsioni zero-shot, senza addestramento sui dat… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/timesfm.html)
- [TypeSafe AI — Jev](https://typesafe.ai/): Modello di TypeSafe AI (San Francisco) per prendere decisioni dentro il software invece di generare testo: riceve uno stato non strutturato e restituisce un valore tipizzato con una probabilità calib… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/typesafe-jev.html)
- [VibeVoice](https://microsoft.github.io/VibeVoice/): Modello TTS open-source di Microsoft Research per la generazione di parlato lungo, espressivo e multi-speaker. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/vibevoice.html)

## Platform

- [DeepAgent by Abacus.AI](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/deepagent-abacus.html): Piattaforma AI enterprise di Abacus.AI che combina agent, RAG, fine-tuning e data science in un'unica suite gestita. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/deepagent-abacus.html)
- [Genspark](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/genspark.html): Motore di ricerca agentico che combina LLM e tool d'azione per produrre risposte sintetiche con citazioni e mini-app interattive (Sparkpages). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/genspark.html)
- [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/): Web IDE gratuito di Google per prototipare con i modelli Gemini: prompt design, function calling, multimodal e generazione di chiavi API. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-ai-studio.html)
- [Google Vids](https://workspace.google.com/products/vids/): Editor video AI di Google Workspace che genera video da prompt, script o documenti combinando stock, voiceover e template. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-vids.html)
- [HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/docs/hub/spaces): Piattaforma per deployare demo e applicazioni ML basate su Gradio, Streamlit o Docker direttamente da un repository Hugging Face. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/huggingface-spaces.html)
- [Manus](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/manus.html): Agente AI generale autonomo cinese capace di pianificare ed eseguire task complessi end-to-end (ricerca, scraping, scrittura, automazione). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/manus.html)

## productivity

- [Bento](https://bento.page/): Suite di produttività locale per presentazioni animate: crea slide con animazioni, video, grafici live e design web-grade in un singolo file HTML autonomo, senza account né cloud. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/bento-page.html)
- [claude-obsidian](https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian): Plugin per Claude Code che costruisce una knowledge base Obsidian a partire da materiale sorgente, con quattro fasi: cattura della fonte con il suo contesto, ancoraggio di ogni affermazione alla prov… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/claude-obsidian.html)

## Resources

- [Agensi.io](https://www.agensi.io/skills): Marketplace di skill AI con revisione di sicurezza obbligatoria prima dell'approvazione, suddivise per categoria d'uso. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agensi-io.html)
- [Agentic Design Patterns](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentic-design-patterns-doc.html): Documento Google Docs collaborativo che raccoglie pattern ricorrenti nello sviluppo di agenti AI (planner, reflection, tool-use, multi-agent collaboration). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentic-design-patterns-doc.html)
- [AgentSkill.sh](https://agentskill.sh/): Marketplace di skill per Claude Code che assegna un security score a ogni skill, fondamentale quando l'AI deve accedere a file o account. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentskill-sh.html)
- [AgentSkills - Skills Reference](https://github.com/agentskills/agentskills/tree/main/skills-ref): Repository di reference per Claude Skills e pattern di skill engineering, con esempi pronti all'uso per estendere agenti AI con capacita modulari. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/agentskills-ref.html)
- [Andrej Karpathy Skills](https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills): Raccolta di Claude Skills ispirate allo stile e ai workflow di Andrej Karpathy, con focus su scrittura tecnica, codice ML e analisi di paper. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/andrej-karpathy-skills.html)
- [Anthropic Skills Repository](https://github.com/anthropics/skills): Repository ufficiale di Anthropic con skill pronte all'uso per Claude Code: workflow strutturati, integrazioni e utility che estendono le capacita dell'agente. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/anthropic-skills-repo.html)
- [Awesome Agentic Patterns](https://github.com/nibzard/awesome-agentic-patterns): Lista curata di pattern, best practice e paper sui sistemi agentici, mantenuta dalla community. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/awesome-agentic-patterns.html)
- [Awesome Claude Code](https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code): Lista curata dalla community con le migliori risorse per Claude Code: skill, plugin, configurazioni, articoli e workflow. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/awesome-claude-code.html)
- [Awesome Claude Code Subagents (VoltAgent)](https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents): Raccolta curata di subagenti specializzati per Claude Code, organizzati per dominio d'uso. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/awesome-claude-code-subagents.html)
- [Awesome Italian PA Open Source](https://github.com/stefanosalvucci/awesome-italian-pa-opensource): Lista curata di librerie e tool open-source per integrare i servizi della Pubblica Amministrazione italiana in applicazioni software. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/awesome-italian-pa-opensource.html)
- [Awesome LLM Apps](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps): Repository curata con decine di esempi di app LLM e agenti, dai chatbot RAG ai sistemi multi-agent. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/awesome-llm-apps.html)
- [BigQuery Continuous Queries](https://cloud.google.com/bigquery/docs/continuous-queries-introduction): Funzionalita di Google BigQuery che esegue query SQL in modo continuo su dati in streaming, ideale per pipeline real-time che combinano analytics e modelli AI (Gemini, Vertex). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/bigquery-continuous-queries.html)
- [Chess Game Fine-Tuning Example](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/chess-fine-tuning-tutorial.html): Tutorial/articolo che mostra come fine-tunare un LLM su partite di scacchi per insegnargli regole, aperture e strategie. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/chess-fine-tuning-tutorial.html)
- [ClaudeMarketPlaces](https://claudemarketplaces.com/skills): Marketplace community con centinaia di skill per Claude Code, navigabili per categoria con sistema di votazione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/claude-marketplaces.html)
- [Dash: Self-Learning Data Agent](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/dash-data-agent-article.html): Articolo che presenta Dash, agente AI che apprende continuamente dai dati e dai feedback dell'utente per fare query analytics in linguaggio naturale. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/dash-data-agent-article.html)
- [Designing Smart Multi-Agent Workflows](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/smart-multi-agent-workflows-blog.html): Articolo che analizza pattern e trade-off nel design di workflow multi-agente: orchestrator vs swarm, gestione dello stato, handoff. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/smart-multi-agent-workflows-blog.html)
- [Ematching - Sinon's Blog](https://blog.vortan.dev/ematching/): Articolo tecnico che esplora tecniche di embedding matching e retrieval semantico, con esempi pratici e considerazioni sulla qualita del recupero. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/ematching-blog.html)
- [Google Always-On Memory Agent](https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/tree/main/gemini/agents/always-on-memory-agent): Esempio ufficiale di Google Cloud che mostra come costruire un agente con memoria sempre attiva basato su Gemini e Vertex AI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/google-always-on-memory-agent.html)
- [Hugging Face AI Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course/en/unit0/introduction): Corso gratuito di Hugging Face che insegna a costruire AI agent dal livello base fino a sistemi multi-agent, con esercizi pratici, certificazione e community Discord. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/huggingface-agents-course.html)
- [Learning Machines: Technical Design](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/learning-machines-blog.html): Articolo tecnico sul design di sistemi che apprendono continuamente dall'uso (learning machines), con focus su architettura, feedback loop e valutazione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/learning-machines-blog.html)
- [MCP - DeepLearning.AI Short Course](https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/): Corso breve gratuito di DeepLearning.AI in collaborazione con Anthropic su come costruire app context-rich con MCP. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-deeplearning-course.html)
- [MCP Introduction](https://modelcontextprotocol.io/introduction): Documentazione ufficiale del Model Context Protocol di Anthropic: spiega architettura, primitive (tools, resources, prompts) e modalita di integrazione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-introduction.html)
- [MCP Market](https://mcpmarket.com/): Portale che aggrega oltre 30.000 MCP tool per connettere LLM a database, Google Drive, Slack e altri SaaS. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-market.html)
- [MCP Servers Repository](https://github.com/modelcontextprotocol/servers): Repository ufficiale che raccoglie implementazioni di server MCP di riferimento (filesystem, git, Slack, Postgres e molti altri) e contributi community. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mcp-servers-repo.html)
- [My Personal Skills for AI-assisted Node.js Development](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/personal-skills-nodejs-article.html): Articolo che condivide un set di Claude Skills personali per lo sviluppo Node.js assistito da AI, con esempi concreti di organizzazione e workflow. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/personal-skills-nodejs-article.html)
- [Prompt Caching - Anthropic Docs](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching): Documentazione ufficiale Anthropic sul prompt caching per Claude: come riutilizzare grandi prefissi di contesto riducendo costi e latenza fino al 90%. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/anthropic-prompt-caching.html)
- [Prompt Engineering Guide (DAIR.AI)](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide): Guida completa al prompt engineering di DAIR.AI: tecniche (zero-shot, few-shot, CoT, RAG, agents), best practice e paper di riferimento. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/prompt-engineering-guide.html)
- [Reasoning Agents](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/reasoning-agents-blog.html): Articolo che approfondisce gli agenti basati su reasoning models (o1, R1, ecc.), discutendo come cambiano architettura e prompting rispetto agli agenti tradizionali. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/reasoning-agents-blog.html)
- [Run AI Agents on Raspberry Pi](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/raspberry-pi-agents-article.html): Articolo/tutorial che mostra come far girare agenti AI con LLM locali su Raspberry Pi, ottimizzando memoria e latenza per edge deployment. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/raspberry-pi-agents-article.html)
- [Skills.sh](https://skills.sh/): Marketplace di skill Claude Code con focus su sviluppo web e programmazione. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/skills-sh.html)
- [Unwind AI](https://www.theunwindai.com/): Newsletter e portale che curano le novita su LLM apps, agenti e infrastruttura AI con tutorial pratici. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/unwind-ai.html)
- [Why I Switched from Cursor to Claude Code](https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/cursor-vs-claude-code-article.html): Articolo opinione che confronta Cursor e Claude Code dal punto di vista di un dev, analizzando workflow agentivo, autonomia e UX. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/cursor-vs-claude-code-article.html)

## Scraping

- [Figranium](https://github.com/figranium/figranium): Alternativa open-source e self-hosted ad Apify: si costruisce visivamente un flusso di navigazione a blocchi (click, digitazione, attesa, JavaScript) e lo si pubblica come endpoint API, richiamabile… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/figranium.html)
- [Firecrawl](https://firecrawl.dev): "Context API" per il web pensata per gli agenti: scrape di qualsiasi pagina in markdown pulito (gestisce JS), crawl di interi siti, search con contenuto completo, extract strutturato via schema e int… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/firecrawl.html)
- [ScrapeGraphAI](https://scrapegraphai.com/): Libreria Python per web scraping basata su LLM: descrivi cosa estrarre in linguaggio naturale e il tool costruisce la pipeline (fetch, parse, estrazione). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/scrapegraph-ai.html)

## Tool & Utility

- [EasyFunctionCall](https://easyfunctioncall.com/tool): Tool che semplifica la definizione e l'invocazione di function calling lato LLM, generando schemi JSON pronti all'uso. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/easy-function-call.html)
- [LLM Wiki v2 (CROW)](https://github.com/crow-hq/llm-wiki-v2): Implementazione del pattern "LLM wiki" di Karpathy: invece del RAG classico, un LLM organizza i documenti in un albero di cartelle con note Markdown (formato Open Knowledge Format di Google) che cres… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/llm-wiki-v2-crow.html)
- [MarkItDown](https://github.com/microsoft/markitdown): Utility open-source di Microsoft che converte file di vario formato (PDF, DOCX, XLSX, immagini, audio) in Markdown ottimizzato per l'ingestion in LLM. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/markitdown.html)
- [Meetily](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily): Assistente AI per riunioni privacy-first, 100% locale e self-hosted: trascrizione live (Parakeet/Whisper, fino a 4x più veloce), diarizzazione degli speaker e sintesi via Ollama. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/meetily.html)
- [MiroFish](https://github.com/666ghj/MiroFish): Tool open-source che integra Miro con LLM per generare e manipolare board Miro tramite prompt: utile per brainstorming, mappe mentali e diagrammi assistiti da AI. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/mirofish.html)
- [NotebookLM Python API (unofficial)](https://github.com/teng-lin/notebooklm-py): Wrapper Python non ufficiale per interagire programmaticamente con Google NotebookLM, permettendo di creare notebook, caricare fonti e generare audio overview da script. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/notebooklm-py.html)
- [OfficeCLI](https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI): Suite Office pensata per gli agenti AI: CLI a binario singolo (niente Office installato) per leggere, creare e modificare file Word, Excel e PowerPoint. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/officecli.html)
- [Open Notebook](https://github.com/lfnovo/open-notebook): Alternativa open-source e self-hostable a Google NotebookLM per la ricerca AI-assistita: ingestione di fonti eterogenee (PDF, web, audio, video), chat contestuale, note strutturate e generazione di p… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/open-notebook.html)
- [open-design by Nexu.io](https://github.com/nexu-io/open-design): Tool open-source che genera design system e componenti UI a partire da prompt o brief, con focus su consistenza e tokens. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/open-design-nexu.html)
- [PageIndex by VectifyAI](https://github.com/VectifyAI/PageIndex): Sistema di document retrieval reasoning-based che organizza documenti come alberi gerarchici per migliorare il recall su documenti lunghi e complessi (paper, contratti, manuali). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/page-index.html)
- [PentesterFlow Agent](https://github.com/PentesterFlow/agent): Agente AI di offensive security che opera da terminale: automazione di penetration testing, security audit e bug bounty tramite un approccio agentico, eseguendo ricognizione e test di sicurezza in au… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/pentesterflow-agent.html)
- [Redamon](https://github.com/samugit83/redamon): Tool open-source di AI red teaming per testare la sicurezza di applicazioni LLM con attacchi automatizzati (prompt injection, jailbreak, data exfiltration). (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/redamon.html)
- [Repomix](https://github.com/yamadashy/repomix): Tool open-source che impacchetta l'intero repository in un unico file ottimizzato per LLM, con output XML, Markdown o testo, esclusione via .gitignore e conteggio token. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/repomix.html)
- [Stitch by Google](https://stitch.withgoogle.com/): Tool sperimentale di Google Labs che genera UI design e codice frontend a partire da una descrizione testuale o da uno sketch. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/stitch-google.html)

## UI Framework

- [Beautiful UI](https://beautiful-ui-five.vercel.app/): Catalogo di 19 primitivi UI copy-paste pensati per le interfacce AI-native: stati thinking/loading/streaming, chat, approval card per le azioni degli agenti, prompt bar, tool chips, diff review, cont… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/beautiful-ui.html)
- [OpenUI](https://www.openui.com/): Standard aperto e framework full-stack per applicazioni di generative UI, con un linguaggio streaming-first che usa fino al 67% meno token rispetto a JSON equivalente. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/openui.html)

## Vector DB

- [Graphify](https://github.com/safishamsi/graphify): Skill open-source (MIT, YC S26) per AI coding assistant che con un solo comando `/graphify .` trasforma qualsiasi cartella (codice, SQL, docs, PDF, immagini, video, MCP config, Terraform) in un knowl… (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/graphify.html)
- [Polygres](https://polygres.com/): PostgreSQL all-in-one pensato come memoria di lavoro per agenti AI: unifica dati relazionali, grafo e ricerca vettoriale in una singola query ibrida. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/polygres.html)
- [Redis for AI](https://redis.io/redis-for-ai/): Bundle di Redis con vector search, semantic cache e LLM memory pensato per workload AI/RAG. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/redis-for-ai.html)
- [zvec by Alibaba](https://github.com/alibaba/zvec): Engine di vector search ad alte prestazioni open-source di Alibaba, ottimizzato per scalare retrieval semantico su miliardi di vettori. (dettagli: https://nunziogianfelice.github.io/awesome-tool-ai/tools/zvec-alibaba.html)